Context Caching: Co To Jest Cache Kontekstu w AI?
Context caching (cache kontekstu, po stronie Anthropic nazywany prompt caching) to funkcja API dużych modeli językowych, która zapamiętuje część zapytania – system…
Modele i Technologie (Warstwa techniczna)
-
-
Embeddingi w AI: czym są i jak działają wektory
Embedding to gęsty wektor liczb, który reprezentuje znaczenie słowa, zdania, obrazu lub dźwięku w przestrzeni matematycznej. Elementy o podobnym znaczeniu trafiają blisko…
-
ProgramBench 2026 – Czy Modele AI Potrafią Pisać Oprogramowanie od Zera?
ProgramBench to benchmark stworzony przez Meta FAIR (maj 2026), który mierzy zdolność modeli językowych do odtworzenia działającego oprogramowania wyłącznie na podstawie gotowego…
-
Gemini 3.1 Pro vs GPT-5.4 vs Claude Opus 4.6 — porównanie modeli AI 2026
GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro i Claude Opus 4.6 to trzy flagowe modele AI dostępne w 2026 roku — i żaden z nich…
-
Parametr Temperatura w LLM — Jak Działa i Kiedy Go Zmieniać
Parametr Temperatura to jeden z najważniejszych (i najczęściej źle rozumianych) parametrów samplowania w dużych modelach językowych. Kontroluje on entropię rozkładu prawdopodobieństwa na…
-
Function Calling w AI – Jak Modele Językowe Wywołują Narzędzia i Działają w Świecie Rzeczywistym
Function Calling (wywoływanie funkcji) to mechanizm, dzięki któremu duże modele językowe przestały być izolowanymi generatorami tekstu i stały się aktywnymi agentami zdolnymi…
-
Chain of Thought (CoT) – Technika Myślenia Krok po Kroku w AI
Chain of Thought (CoT) to technika wymuszania na modelu AI sekwencyjnego, krok-po-kroku rozumowania przed udzieleniem finalnej odpowiedzi. W 2026 roku CoT przestało…
-
Transformer i MoE: Ewolucja Architektury AI 2024-2026
Lata 2024–2026 to okres fundamentalnego przejścia od izolowanych dużych modeli językowych do złożonych, wieloagentowych systemów rozumujących. Z mojego researchu wynika, że tradycyjne…
-
Tokenizacja AI 2026: Architektura, Koszty i Wydajność LLM
Tokenizacja w architekturze systemów AI AD 2026 to krytyczna warstwa pośrednicząca między surowym tekstem a reprezentacją wektorową modelu. Z mojego researchu wynika,…
-
Tool Use i Function Calling: Przewodnik po sprawczej AI 2026
Tool Use (Function Calling) to mechanizm umożliwiający LLM-om generowanie ustrukturyzowanych instrukcji maszynowych zamiast wyłącznie tekstu. Z mojego researchu wynika, że funkcjonalność ta…
